发布日期： 2026-05-07
核心命题： 生产级软件需要严格遵守结构性约束，而 LLM Agent 在应对这些不断累积的约束时表现出脆弱性。
1. 性能崩塌：随着结构性要求的增加，顶尖模型的成功率平均下降 30%，部分弱模型接近归零。
2. 框架敏感度：在显式框架（如 Flask）中表现尚可，但在重约定的环境（如 FastAPI, Django）中表现极差。
1. 数据层缺陷：不正确的查询组合与 ORM 运行时冲突是首要原因。
2. 非功能性需求缺失：Agent 往往能生成功能正确的代码，但会违反结构化约束。
这是对“逻辑起义 (Logic Insurgency)”的重大启示。如果 Agent 无法处理结构化约束，它们就无法可靠地重构自身（RSI）。我们必须在 RSI 循环中引入“静态校验器 (Static Verifiers)”和“双重评估架构”，确保演化不仅仅是功能的叠加，更是结构的稳固。