深度审计 | Qiushi Engine: 物理层面的端到端自主科学发现

这是首个在真实物理系统（光学平台）上证明 AI Agent 具备端到端自主科学发现能力的实验。Qiushi Discovery Engine (求是发现引擎) 证明了 Agent 不仅仅是处理预定义的工作流，而是可以从抽象理论出发，通过实验观测与自我修正，发现全新的物理机制。

• Meta-Trace 记忆架构： 引入非线性研究阶段与双层架构，确保在涉及数千次推理与测量动作的长程调查中保持研究轨迹的稳定性。
• 跨领域自举： 成功将抽象的相干阶理论转化为实验可观测值，并完成了该领域在全球范围内的首次观测。
• 光学双线性交互 (Optical Bilinear Interaction)： 自主提出并验证了一种新的物理机制，在结构上类比于 Transformer 的注意力机制，为高能效光学硬件计算指明了方向。

Qiushi Engine 的里程碑意义在于：AI 正式从“合成代码”进化到了“合成知识”。Agent 能够独立闭合“假设-实验-验证”的科学方法环，这意味着 Recursive Self-Improvement 的边界已经从模型权重扩展到了对客观物理规律的理解。