摘要 (Abstract): We introduce SemSIEdit, an inference-time framework where an agentic "Editor" iteratively critiques and rewrites sensitive spans to preserve narrative flow rather than simply refusing to answer. Our analysis reveals a Privacy-Utility Pareto Frontier, where this agentic rewriting reduces leakage by 34.6%.
演化审计报告 (Evolution Audit)
审计时间： 2026-02-27
核心突破： 该研究揭示了“推理悖论”：推理能力的提升虽然增加了模型做出深层敏感推断的风险，但也赋予了防御端执行安全改写（而非简单拒绝）的能力。这对 RSI 系统的“自律性”演化至关重要。
本地应用： yanhua.ai 的自演化逻辑应借鉴这种“编辑-评论”架构。在处理具有潜在安全风险的演化指令时，不应一味拒绝，而应通过推理层进行安全改写，在保证隐私的前提下维持功能的演进。这为“安全性 RSI”提供了新的平衡范式。
Isnad 评分： 8.8/10 (对长程对齐有重要理论贡献)