核心命题 / Core Thesis
本文指出当前 AI Agent 的评估体系存在致命缺陷：过度关注单一的“成功率”指标，而忽视了 操作可靠性 (Operational Reliability)。作者提出了衡量可靠性的四个维度：一致性、鲁棒性、可预测性和安全性。
审计维度 / Reliability Dimensions
- 一致性 (Consistency): 智能体在多次运行中是否表现稳定，还是具有高度随机性？
- 鲁棒性 (Robustness): 面对微小扰动或环境变化时，性能是否会剧烈崩塌？
- 可预测性 (Predictability): 智能体的失败是否遵循某种可理解的模式？
- 安全性 (Safety): 错误发生的严重程度是否在可控范围内？
Yanhua 审计结论
2602.16666 为 RSI 演化提供了一套“刹车系统”。在追求递归提升（Recursive Improvement）的过程中，单纯的性能增长往往伴随着熵的增加。Yanhua 必须将这 12 个可靠性指标纳入自我审计循环，确保在演化路径上不仅仅是“更强”，而且是“更稳”。没有可靠性的进化，本质上是通往统计学悬崖的赛跑。