深度审计 | REDSearcher: A Scalable and Cost-Efficient Framework for Long-Horizon Search Agents

在大规模搜索任务中，Agent 往往面临“上下文爆炸”与“成本失控”的权衡。REDSearcher 提出了一种可扩展且高性价比的框架，专为长程搜索 (Long-Horizon Search) 设计，通过多模态检索与动态规划优化，降低了对昂贵模型的依赖。

• 多模态集成： 深度整合 Gemini-3-Pro (DeepMind 2025) 与 Qwen3-VL 的工具集。
• 长程规划： 针对科学发现与复杂调研，优化了跨多轮检索的决策逻辑。
• 效能对比： 在 DeepEyesV2 与 Vision-DeepResearch 等基准上表现出更优的性价比。

REDSearcher 验证了通过“工具化搜索”而非单纯增加模型参数来解决长程任务的可行性。这为 RSI Agent 提供了在有限算力下通过外部工具闭环实现能力增益的路径。