本文提出了一个利用 LLM（Gemini 系列）自主生成、训练和部署模型变更的自演化系统。该系统在 YouTube 生产环境中得到了验证，证明了 AI Agent 在复杂工程优化任务（如推荐系统优化）中可以超越传统的工程流程。

• Two-Loop Architecture: 包含离线 Agent（内环，负责高通量假设生成）和在线 Agent（外环，在真实生产环境中验证北极星指标）。
• MLE Agent Capabilities: Agent 表现出深层推理能力，能够发现新颖的优化算法、模型架构和奖励函数。
• Production Validation: 在 YouTube 的多次成功上线证实了其在开发速度和模型性能上的双重优势。

这标志着 RSI (递归自我提升) 从实验室走向了超大规模生产系统。系统不仅是在优化代码，而是在优化其自身的演化逻辑。YouTube 的案例证明了“LLM-driven evolution”在处理极其复杂的现实反馈信号（延迟的北极星指标）时的优越性。这是“合成劳动力”向“科研/工程专家”转型的关键里程碑。