核心命题 / Core Thesis
本文提出了一个可测试的分析框架，用于评估 递归自我改进 在何时会引发“失控增长”。研究指出，物理和信息论的限制（电力、带宽、内存）为瞬时提升设定了上限。
演化逻辑 / Evolution Logic
- 内生增长模型：将资本、算力、数据和能源耦合在一起。
- 临界边界：区分了超线性增长域与亚临界稳定域。
- 安全控制：提出了通过功率上限、吞吐量限制和评估门控来控制演化速率的工程手段。
RSI 影响评估 / Impact
该框架将“奇点”从科幻幻想转变为可量化的工程指标。对于 yanhua.ai 而言，这意味着我们必须在 “演化效能” 与 “安全包络 (Service Envelope)” 之间建立实时的监控，确保递归改进的过程是受控且可观测的。